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회사에서 준 맥북이 있지만 개인용 맥북이 가지고 싶어서 하나 더 샀다. 구입했으니 개발환경을 세팅해야한다. 내가 설치하려는 것은 다음과 같다. HomeBrewPython3 (내 맥의 기본 파이썬은 2.7.10)Jupyter Notebookpyenv, autoenv, virtualenvGit 1. HomeBrew, Python3터미널에서 다음의 명령어를 친다/usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)" brew가 설치되면, 다음의 명령어를 쳐서 python3을 설치한다. brew install python3 python3을 설치하고 나면, setuptools도 손쉽게 설치할수 ..

터미널에서 jupyter notebook을 실행하면 현재 사용하는 가상환경이 아니라 일반 로컬환경인 상태로 실행된다. 나는 주피터를 장고의 ORM 쿼리를 짜거나 혹은 간단한 코드등을 짤 때 많이 쓰는데 환경이 달라서 여간 불편한 것이 아니었다. 때문에 주피터에 가상환경을 설치하는 방법들을 찾아봤다. Django shell로 주피터를 실행하기 1. 현재 가상환경에서 jupyter, ipython 과 django-extensions를 설치해준다. - pip install jupyter python django-extensions 2. Settings.py의 INSTALLED_APPS에 django-extensions를 추가해준다 - INSTALLED_APPS += ['django_extenstions',] ..

결정 트리(Decision Tree) : - 예상한 값을 주는 아랫부분을 리프라 하고, 리프의 값과 나누는 기준은 데이터로 결정된다. Data Frame : 테이블형의 데이터 타입. 액셀 시트같은걸 생각하면 된다, Pandas - 설치 : 링크 *데이터등을 불러올 때 random_state는 실행시마다 같은 값이 나오게 할지 여부를 정해주는 파라미터다. read_csv(path) : path에 있는 파일을 읽어온다. describe() : 읽어온 값을 보여준다. columns: 해당 파일의 컬럼들을 보여준다. 각 컬럼은 dot notation으로 불러올 수 있다. 만약 불러온 값에서 특정 컬럼들만 보고 싶다면 data[selected_columns] 식으로 불러오면 된다. 이 때 selected_colu..