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*유데미 강의 'PySpark 로 빅데이터 분석하기 with Python'로 공부한거 정리 분산시스템 필요성: 램보다 큰 데이터를 처리하는 경우의 해결 방법의 일환으로, 분산시스템을 활용해 여러 기계와 컴퓨터로 데이터를 분배해서 데이터를 처리할 수 있다. 하나의 메인 컴퓨터(마스터 노드)에서 데이터 처리 및 계산을 다른 컴퓨터들에 분배한다. 여기서 마스터노드의 CPU와 램은 슬레이브노드의 CPU와 램이 잘 동작하는 것을 관장한다. 여러 컴퓨터들의 힘을 모아 강력한 단일 컴퓨터보다 더 나은 성능을 발휘할 수 있음, 즉 다소 성능이 떨어지는 컴퓨터나 서버라도 분산시스템을 통해 연산을 잘 분배해서 동작할 수 있다. 단일 컴퓨터가 스케일업하는 것보다 분산시스템이 스케일 아웃하기 좋음 내고장성(fault tole..

Build a Backend REST API with Python & Django - Advanced [링크] 이전 회사에서도 장고로 api 형태 비슷한 것을 만들어서 템플릿으로 던져주는 형태를 취하기는 했었는데 이전회사의 경우엔 django template tag 를 많이 써서 얽혀있는 부분이 많아서 등의 이유로 Django REST API는 사용하지 않았었다. 때문에 익혀볼 기회가 없었는데 잠시 쉬어가는 김에 Django REST API를 배워보자! 싶어서 들었던 강의다. 결론적으로 좋은 강의기는 했는데 내가 바라던 바와는 조금 다른 데가 있는 강의였다. 이 강의는 Recipe 앱을 만드는 과정을 통해서 Django RESTAPI를 익히는 내용인데 사용하는 기술들에 대해선 간단한 설명과 링크를 첨부해..