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선형방정식(Linear Equation)계수(a)와 곱한 변수(x)들의 합이 어떤 정수(b)와 같아지는 형태 b는 상수, a는 계수(coefficient)로 모두 실수에 속함이 변수들을 다음과 같이 표현할 수도 있다.소문자인데 진하게 표기한건 벡터를 나타낸다. 위와 같은 폼을 풀어서 쓰면 아래와 같은 형태가 된다.연립 방정식(Linear System)Set of Equations, 방정식의 집합 예제를 통한 풀이어떤 사람의 키와 몸무게, 흡연여부등을 통해 수명을 예측할 때 가중치를 알고 싶다.위의 식을 매트릭스 형태로 풀면 아래와 같은 행렬과 벡터를 얻을 수 있다.1. 계수 행렬2. 두 벡터최종적으로 위의 방정식들은 다음과 같은 형태로 변형할 수 있다.항등행렬(Indentity)정방행렬(Square)에서..

스칼라하나의 숫자벡터순서가 있는 숫자의 리스트 → 순서가 없는 경우는 set이다.한방향으로만 있는 1차원으로 존재하는 숫자의 배열: 이 경우, 컬럼벡터와 로우벡터가 있다. 기본적으로 컬럼벡터를 디폴트로 둔다.(일종의 약속)컬럼(영어로 기둥을 뜻함)매트릭스행렬. 2차원의 배열. 즉 가로 세로 이렇게 두가지 축을 가진다.컬럼 벡터와 로우 벡터n차원의 벡터는 보통 컬럼 1개에 n개의 로우인걸로 표현된다.로우벡터는 보통 컬럼 벡터를 정의하고 transpose된 형태로 정의하게 된다.Transpose란?매트릭스가 있을때 대각선으로 선을 그어서 꼬치꿰듯이 한 다음 180도 회전시킨 형태칸 아카데미 강의 참고row는 column이 되고, column은 row가 되는 것을 의미 → 즉, ij 위치의 요소는 ji의 위치..

해당 장의 목표 도메인 모델을 다시 살펴보면서 불변조건과 제약에 대해 살펴보기 도메인 객체가 개념적으로나 영속적 저장소 안에서나 내부적 일관성을 유지하는 방법 일관성 경계(consistency boundary)를 설명하고 일관성 경계가 어떻게 유지보수 편의를 해치지 않으면서 고성능 소프트웨어를 만들수있게 해주는지 살펴보기 일관성 경계: 도메인 개체에 대한 변경 사항이 일관성과 무결성을 유지해야 하는 범위를 정의하는 도메인 내의 경계 더보기 ACID(데이터베이스 트랜잭션이 안전하게 수행된다는 것을 보장하기 위한 성질) 원자성(Atomicity) 트랜잭션과 관련된 작업들이 부분적으로 실행되다가 중단되지 않는 것을 보장하는 능력이다. 예를 들어, 자금 이체는 성공할 수도 실패할 수도 있지만 보내는 쪽에서 돈을..

Chapter.4 첫번째 유스 케이스: 플라스크 API와 서비스 계층 Goal 오케스트레이션 로직, 비즈니스 로직, 연결 코드간의 차이에 대한 설명 서비스 계층 패턴 소개 - 워크 플로를 조정하고 시스템의 유스 케이스를 정의하는 계층 테스트 논의 - 단순 도메인 모델뿐만 아니라 유스케이스의 전체 워크 플로 테스트 유스 케이스: 시스템의 하나 이상의 액터 또는 이해관계자에게 관측 가능한 결과를 산출하는 시스템에 의해 수행되는 일련의 활동의 명세 API를 추가해 도메인 모델에 대한 진입점 역할 부여 사용자 피드백을 위해 MVP를 만드는 상황이라 가정 도메인 중심부 도메인 서비스 주문을 할당 저장소 인터페이스 데이터 영구 저장 깔끔한 아키텍처로 리팩토링하기 위한 계획 - 플라스크로 allocate 도메인 서비..

모두의 연구소 풀잎스쿨 10기에서 스터디 두개를 참여하고 있다. 하나는 '일주일에 5문제', 다른 하나는 '파이썬 어디까지 써봐썬'이다. 새 회사로 가야하는데 코딩테스트에서 번번히 죽을 쑤고 있어서 (...) 강제로라도 문제를 풀기 위해서 참여하게 되었다. 스터디는 leetcode에서 코딩테스트에서 빈번하게 출제된 문제 위주로 풀고 서로 풀이를 공유하는 방식이다. 어제 첫 모임을 다녀왔는데 다 못 풀고 가는 바람에 내가 못해서 눈치보이지 않을까 걱정했는데, 걱정이 무색하게 다들 친절하셔서 마음이 놓였다. 첫 주의 주제는 배열 관련이었다. - problem set: https://leetcode.com/list/xuahk4h6/ Favorite - LeetCode Level up your coding sk..

랜덤프로세스 - 나올 결과의 종류는 예상할 수 있지만, 정확히 어떤 결과가 나올지는 알 수 없다. 주사위 던지기, 동전 던지기 등의 예시가 있다. 확률 P(A) = 사건A의 발생확률. 항상 0과 1사이의 값을 지닌다. 정의 : 상대빈도. 무작위 프로세스를 무한대로 관찰시 결과가 발생하는 시간의 비율 큰 수의 법칙 더 많은 관찰이 수집될 수록 특정 결과와 일치하는 확률이 해당 결과의 확률로 수집된다. 배반사건(disjoint) : 두 사건이 동시에 벌어질 수 없을 때 두 사건을 서로의 배반사건이라고 말한다. 즉 두사건의 교집합은 존재하지 않는다. 예를 들어 동전을 던질 때 양면이 동시에 나올 수는 없다. 독립사건(dependent) : 한 사건의 결과를 알고 있는 것이 다른 사건의 결과를 예측하는 데에 쓸..

통계 정의 : 수집한 자료를 가지고 가설을 검정하는, 즉 확률적으로 판정하는 수리적 논리 역할 : 어떤 사건이나 현상을 요약하고 조직화하여 과학적인 연구를 수행하게끔 한다. 목적 1. 얻어진 자료를 단순히 설명, 묘사하는 것 2. 얻어진 자료의 결과를 일반화하는 것 변인 1. 양적변인 (Quantitive) : 수량으로 표시되는 변인으로 숫자이고 계산이 가능 - 연속변인 (Continuous) 측정된 값. 주어진 범위 내에서 아무 값이든 가진다. 즉, 소수점으로 표시가 가능하다. 예시로 키나 체중 등이 있음 - 비연속변인 : 이산변인(Discrete). 특정 수치로만 표시되는 변인이다. 예로 한 가정이 소유한 자동차 수 등이 있다. 2. 질적변인(Qualitivae) :범주형(Categorical). 숫..