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랜덤프로세스 - 나올 결과의 종류는 예상할 수 있지만, 정확히 어떤 결과가 나올지는 알 수 없다. 주사위 던지기, 동전 던지기 등의 예시가 있다. 확률 P(A) = 사건A의 발생확률. 항상 0과 1사이의 값을 지닌다. 정의 : 상대빈도. 무작위 프로세스를 무한대로 관찰시 결과가 발생하는 시간의 비율 큰 수의 법칙 더 많은 관찰이 수집될 수록 특정 결과와 일치하는 확률이 해당 결과의 확률로 수집된다. 배반사건(disjoint) : 두 사건이 동시에 벌어질 수 없을 때 두 사건을 서로의 배반사건이라고 말한다. 즉 두사건의 교집합은 존재하지 않는다. 예를 들어 동전을 던질 때 양면이 동시에 나올 수는 없다. 독립사건(dependent) : 한 사건의 결과를 알고 있는 것이 다른 사건의 결과를 예측하는 데에 쓸..

통계 정의 : 수집한 자료를 가지고 가설을 검정하는, 즉 확률적으로 판정하는 수리적 논리 역할 : 어떤 사건이나 현상을 요약하고 조직화하여 과학적인 연구를 수행하게끔 한다. 목적 1. 얻어진 자료를 단순히 설명, 묘사하는 것 2. 얻어진 자료의 결과를 일반화하는 것 변인 1. 양적변인 (Quantitive) : 수량으로 표시되는 변인으로 숫자이고 계산이 가능 - 연속변인 (Continuous) 측정된 값. 주어진 범위 내에서 아무 값이든 가진다. 즉, 소수점으로 표시가 가능하다. 예시로 키나 체중 등이 있음 - 비연속변인 : 이산변인(Discrete). 특정 수치로만 표시되는 변인이다. 예로 한 가정이 소유한 자동차 수 등이 있다. 2. 질적변인(Qualitivae) :범주형(Categorical). 숫..