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선형결합벡터와 스칼라값이 주어졌을때 벡터와 스칼라를 곱한 것들을 더한 것을 선형결합이라고 한다. 예제v1 = [ 1, 2, 3 ]v2 = [ 4, 5, 6]s1 = 3s2 = -1s1v1 + s2v2의 값은 여전히 3차원 벡터가 된다.여기서 스칼라, 즉 가중치는 실수만 사용하게 되고 당연히 0도 포함된다.매트릭스방정식 -> 벡터 방정식으로 표현하기스판(Span): 생성주어진 재료 벡터들을 다양한 계수와 함께 선형결합을 해서 만들어지는 결과 벡터들의 집합재료벡터를 사용해서 만들 수 있는 가능한 모든 선형결합의 결과물벡터의 집합, 벡터들의 결합으로 나타낼 수 있는 공간이라 할 수 있음해가 있는 경우: 어떤 벡터들의 Span내에 우리가 구하려는 벡터가 포함되는 경우. 예제(페이지34)로 치면 b벡터가 a1, ..

선형방정식(Linear Equation)계수(a)와 곱한 변수(x)들의 합이 어떤 정수(b)와 같아지는 형태 b는 상수, a는 계수(coefficient)로 모두 실수에 속함이 변수들을 다음과 같이 표현할 수도 있다.소문자인데 진하게 표기한건 벡터를 나타낸다. 위와 같은 폼을 풀어서 쓰면 아래와 같은 형태가 된다.연립 방정식(Linear System)Set of Equations, 방정식의 집합 예제를 통한 풀이어떤 사람의 키와 몸무게, 흡연여부등을 통해 수명을 예측할 때 가중치를 알고 싶다.위의 식을 매트릭스 형태로 풀면 아래와 같은 행렬과 벡터를 얻을 수 있다.1. 계수 행렬2. 두 벡터최종적으로 위의 방정식들은 다음과 같은 형태로 변형할 수 있다.항등행렬(Indentity)정방행렬(Square)에서..

스칼라하나의 숫자벡터순서가 있는 숫자의 리스트 → 순서가 없는 경우는 set이다.한방향으로만 있는 1차원으로 존재하는 숫자의 배열: 이 경우, 컬럼벡터와 로우벡터가 있다. 기본적으로 컬럼벡터를 디폴트로 둔다.(일종의 약속)컬럼(영어로 기둥을 뜻함)매트릭스행렬. 2차원의 배열. 즉 가로 세로 이렇게 두가지 축을 가진다.컬럼 벡터와 로우 벡터n차원의 벡터는 보통 컬럼 1개에 n개의 로우인걸로 표현된다.로우벡터는 보통 컬럼 벡터를 정의하고 transpose된 형태로 정의하게 된다.Transpose란?매트릭스가 있을때 대각선으로 선을 그어서 꼬치꿰듯이 한 다음 180도 회전시킨 형태칸 아카데미 강의 참고row는 column이 되고, column은 row가 되는 것을 의미 → 즉, ij 위치의 요소는 ji의 위치..